교육사업

2019 하반기 CSS(개인신용평가) 전문가 교육 안내

교육목적

  • 금융기관 소매 금융 리스크관리의 핵심인 CSS를 충분히 이해할 수 있도록 도움
  • 특히 CSS 모형개발방법론에 대한 실무적 이해, 활용전략 수립 기법에 대한 지식 습득 및 구체적인 사례 제시, 각종 모니터링/리포팅 체계에 대한 이해를 통해 리스크관리 전문가로서의 자질 향상에 도움
  • CSS의 전통적인 발전 현황 및 예측을 통해 선진화된 소매금융 리스크관리 체계 설계에 도움

교육대상자

금융기관 CSS 및 리스크 관리 관련 업무 종사자, 마케팅 관련 업무 및 금융 데이터분석 담당자

교육과정 및 일정소개

구분 교육명 단계 기간 9월 10월 11월 12월
자격증 과정 개인신용평가사(CSA) 자격증 과정 자격증 집중반 2일 23~24
CSS 전문가 과정 SAS 프로그래밍 활용 과정 Basic 3일 16~18 4~6
Advanced 2일 19~20 7~8
CSS 모델링 과정 Basic 3일 23~25 11~13 9~11
Advanced 2일 26~27 14~15 12~13
금융데이터 분석 및 리포팅 과정 2일 21~22
금융리스크 관리 특화 과정 2일 15~16
머신러닝 알고리즘과 활용 방안 2일 10~11
일반 과정 신용정보 및 채권관리 교육 2일 17~18
R을 이용한 빅데이터 분석 및 활용 Basic 3일 18~20

참가비용 (부가세 별도)

구분 과정명 교육비 비고
자격증 과정 개인신용평가사(CSA) 자격증 과정 20만원
CSS 전문가 과정 SAS 프로그래밍 활용과정 60만원 Basic : 45만원
Advanced : 35만원
CSS 모델링 과정 60만원 Basic : 45만원
Advanced : 35만원
금융데이터 분석 및 리포팅 과정 35만원
금융리스크 관리 특화 과정 35만원
머신러닝 알고리즘과 활용 방안 35만원
일반 과정 신용정보 및 채권관리 교육 25만원
R을 이용한 빅데이터 분석 및 활용 45만원
※ 단체할인: 10명이상 신청시 10%할인 / 20명이상 20%할인 / 30명이상 30% 할인

신청안내

  • 신청서 작성 및 제출

NICE홈페이지(www.nicezinidata.co.kr 또는 www.niceinfo.co.kr에서 신청서 다운로드하여 작성 후 이메일(niceedu@nice.co.kr)이나 팩스(02-2122-4811)로 교육 시작 3일 전까지 제출
  • 전자세금계산서 발행

– 교육해당월로 전자세금계산서 발행하여 이메일로 발송 – 전자세금계산서 별도 수신자 지정할 경우, 담당자 메일주소 기재 요망

교육장소

NICE 1사옥 B1, 교육장(서울 영등포구 은행로 17(여의도동)) * 지하철 9호선 국회의사당역 3번 출구로 하차 후 앞 쪽 횡단보도를 이용하여 국민은행 방면으로 횡단, 우측으로 94m 이동 후 익스콘 벤처타워를 끼고 좌측으로 135m 이동 좌측에 위치 * 주차불가

기타사항

  • 교육시간 80%이상 출석시 수료증 발급
  • 교육시작일에 전자세금계산서 이메일로 발행 예정
  • 교재 및 식대 무료 제공

금융회사 취업준비생을 위한

< 신용평가 입문 교육 >

‘2020년 금융 리스크 관리 데이터 분석 과정’

교육대상자

  • 금융기관 취업을 준비하는 학부 및 취업준비생
  • 금융 리스크 관리를 전공하는 대학원생
  • 개인신용평가사(CSA) 자격증 취득 준비생

 특혜

  • 80% 이상 출석시 수료증 발급
  • 교재 및 식대 무료 제공
  • 선배 금융인과의 대화 시간 마련
  • 당사 입사 지원시 가산점 부여
  • 교육 참석시 CSA(개인신용평가사) 자격시험 응시료 면제

 신용평가 입문 교육 수강 후기

  1. “금융권 회사의 면접을 앞두고 있었지만, 평소 금융에 대한 관심이 많지 않아 관련 지식이 전혀 없었습니다. (참고로 저는 공대생입니다.) 교육을 듣더라도 이해를 제대로 할 수 있을지 걱정하며 교육 첫 날에 참석했습니다. 그러나 그런 고민은 첫날 바로 해소되었습니다. 신용평가가 필요하게 된 배경부터 신용평가 방법, 시대에 따른 방법론의 흐름, 신용평가 활용방안 등을 매끄럽게 설명을 해주시고 교육 중간중간 질문도 잘 받아주셔서 무리없이 이해 할 수 있었습니다. 듣다보니 통계수업에서 다루었던 데이터 분석기법들에 대한 내용도 나와서 흥미로웠습니다.”

    45기 수강생 주○○

  1. “금융권 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 분야에 관심이 있던 저 또한, 어떠한 프로세스로 신용평가업무가 이루어지는지도 전혀 감이 없던 상태에서, NICE 신용평가 입문교육은 다양한 데이터 분석기법과 평가프로세스 과정을 이해할 수 있는 계기가 되었습니다. 신용평가에 관한 이론적 내용은 물론이고 다양한 평가 프로세스를 실습할 수 있다는 점에서 학생 시기에 빅데이터를 이용한 통계적 분석능력을 키울 수 있는 강의라고 생각합니다.”

    41기 수강생 김○○

교육내용

교육과정
Basic 과정 (이론) Advanced 과정 (실습)
1일차 2일차 3일차
» CB(Credit Bureau) 개요
  • – CB에 대한 이해
  • – 개인신용평점
  • – 금융환경이해
» CSS 개요
  • – CSS 개요
  • – 평점표 모형 개요
  • – Machine Learning 모형 개요
» 금융데이터 분석 기초
  • – 데이터 준비
  • – 데이터 분석
» 신용평가모형 요건정의
  • – 요건정의 개요
  • – 모형개발 요건정의
» 신용평가모형 개발
  • – 모형개발 개요
  • – 모형개발
» 신용평가모형 활용전략
  • – 신용평가모형 전략 개요
  • – 신규고객 심사전략
  • – 기존고객 관리전략
»신용평가모형 개발 준비
  • – Database 기초
  • – SAS 기초
  • – SQL 기초
» 신용평가모형 개발 실습
  • – 예제 1
  • – 예제 2
현재 국내 전 금융기관에서 리스크 관리 중인 컨설턴트 직접 강의

교육일정 (09:30~17:00)

시행월 기수 과정 일정
1월 56기 Basic 과정(이론) 20(월)~21(화)
Advanced 과정(실습) 22(수)
2월 57기 Basic 과정(이론) 10(월)~11(화)
Advanced 과정(실습) 12(수)
58기 Basic 과정(이론) 19(수)~20(목)
Advanced 과정(실습) 21(금)

참가비용

    • Basic 과정 : 12만원
    • Basic 과정 + Advanced 과정 : 18만원
(입금계좌 : 우리은행 1005-102-832857 / 교육 시작일 일주일 전까지 입금)

교육신청 방법

www.nicezinidata.co.kr 또는 www.niceinfo.co.kr에서 신청서 양식 다운로드하여 작성 후 이메일(niceedu@nice.co.kr) 혹은 팩스 (02-2122-4811)으로 신청서 제출

교육장소

서울특별시 영등포구 은행로 17(여의도동 14-33) 지하철 9호선 국회의사당역 3번 출구로 하차 후 앞 쪽 횡단보도를 이용하여 국민은행 방면으로 횡단, 우측으로 94m 이동 후 익스콘 벤처타워를 끼고 좌측으로 135m 이동 좌측에 위치

문의처